LatornLatorn
Войти
Автор курсов

Алексей Малышкин

Разрабатываю образовательные материалы по программированию, машинному обучению и анализу данных. Темы: Python-разработка, аналитика, ML-инструменты (LangChain, vector databases, AI agents), компьютерное зрение. Стараюсь объяснять технические концепции понятно и структурировано. Ранее преподавал на Stepik и обучил более 2000 студентов. Мой профиль на Stepik - https://stepik.org/users/273781420/profile Мой телеграм для связи @alexey_latorn

Авторские материалы

Курсы автора

Только опубликованные курсы, доступные в каталоге Latorn.

LangChain 1.0.x: c нуля до продакшн LLM-приложений
LLM инженерия
8 990 ₽
Начальный•Свободный темп

LangChain 1.0.x: c нуля до продакшн LLM-приложений

Практический курс по LangChain. Соберёте продакшн LLM-бота: RAG по PDF с цитатами, веб-поиск и трекинг заказов, многошаговый агент для анализа CSV и финальное веб-приложение (UI + API). Плюс профессиональные блоки: PromptOps и версионирование промптов, метрики качества RAG, гибридный поиск с реранком, observability/стоимость, надёжность (ретраи, таймауты), guardrails и отдельный модуль по LangGraph для устойчивых workflow. P.S. Полностью обновили материалы на актуальную версию LangChain

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне
LLM инженерия
15 990 ₽
Средний•Свободный темп

AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне

Практический курс по AI-агентам. Соберёте продакшн RAG-сервис: от индекса и графа состояний до API, Docker, метрик качества и контроля стоимости. Плюс профессиональные блоки: LangGraph/AutoGen, Qdrant/FAISS+rerank, eval (RAGAS/custom), quality-гейты, OpenTelemetry+Prometheus/Grafana, CI/CD, ретраи/DLQ/идемпотентность, PII/RBAC.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development
LLM инженерия
12 990 ₽
Начальный•Свободный темп

Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development

Практический курс по vibecoding и agentic development: Claude Code, Codex, Cursor и современные coding agents в реальной разработке. Вы научитесь запускать feature workflow через AI, работать с кодовой базой, ускорять debugging, tests и refactoring, делегировать агенту заметную часть разработки и при этом сохранять контроль над качеством, архитектурой и итоговым результатом.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
FastAPI для начинающих: API с базой данных и тестами
Backend
Бесплатно
Начальный•15 ч

FastAPI для начинающих: API с базой данных и тестами

Соберёте свой первый полноценный backend на FastAPI: с базой данных, регистрацией, JWT-авторизацией и автотестами. 34 коротких урока и 140 заданий с проверкой — бесплатно.

#fastapi#python
Алексей Малышкин
Смотреть
Алгоритмы и структуры данных на Python
Алгоритмы
5 990 ₽
Средний•58 ч

Алгоритмы и структуры данных на Python

Умеете писать на Python, но теряетесь перед алгоритмической задачей? Курс научит начинать с ограничений, выбирать подходящий алгоритм и структуру данных, объяснять корректность и доводить решение до прохождения больших тестов. Внутри — визуальные разборы, короткие тренажёры и сюжетные задачи, в которых готовый паттерн ещё нужно распознать.

#python#алгоритмы
Алексей Малышкин
Смотреть
NumPy и pandas: практический тренажёр
Data Science
Бесплатно
Начальный•20 ч

NumPy и pandas: практический тренажёр

Практический курс по NumPy и pandas: от ndarray и векторных вычислений до очистки данных, groupby, merge и rolling. 31 урок и 124 задачи с автоматической проверкой.

#python#numpy
Алексей Малышкин
Смотреть
Python для продвинутых: ООП, типизация и тестирование
Python
Бесплатно
Средний•40 ч

Python для продвинутых: ООП, типизация и тестирование

Практический курс-мост от базового Python к разработке поддерживаемых приложений. Вы разберётесь со структурой пакетов, объектной моделью, современной типизацией и автоматическими тестами, а затем соедините эти инструменты в небольшом приложении с хранением данных и логированием.

#python#ооп
Алексей Малышкин
Смотреть
Python для новичков
Python
Бесплатно
Начальный•20 ч

Python для новичков

Практический курс Python с нуля для тех, кто раньше не программировал. За 36 уроков вы пройдёте путь от установки Python и первого .py-файла до собственного консольного менеджера заметок. Короткие объяснения сразу закрепляются упражнениями и задачами с автоматической проверкой.

#python#python с нуля
Алексей Малышкин
Смотреть
LLM API с нуля: первый AI-сервис на Python
LLM инженерия
Бесплатно
Начальный•6 ч

LLM API с нуля: первый AI-сервис на Python

Практический мини-курс для Python-разработчиков без опыта работы с LLM API. За 8 коротких уроков вы соберёте первый AI-сервис: подключите Responses API, получите структурированный ответ через Pydantic, откроете HTTP-эндпоинт на FastAPI, добавите обработку сбоев, тесты и Docker.

#llm api#python
Алексей Малышкин
Смотреть
n8n с нуля: автоматизация заявок с AI за вечер
Общее
Бесплатно
Начальный•4 ч

n8n с нуля: автоматизация заявок с AI за вечер

Хотите перестать вручную переносить данные между формами, таблицами и сервисами, но не знаете, с чего начать автоматизацию? На бесплатном курсе вы за один вечер освоите n8n на реальном примере обработки заявки: система сама примет обращение, проверит данные, определит его тип с помощью AI и сохранит результат. Программировать не нужно. Эту же схему можно применять к лидам, поддержке, внутренним запросам, письмам и другим повторяющимся процессам.

#n8n#автоматизация
Алексей Малышкин
Смотреть
AI Agent Integrations PRO: MCP
LLM инженерия
8 990 ₽
Средний•50 ч

AI Agent Integrations PRO: MCP

Вы уже работали с LLM и понимаете, что подключать их к реальным системам — больно. MCP — это стандарт, который делает эту боль меньше: один контракт вместо десятка костылей, типизированные инструменты вместо голого доступа к базе, тесты и логи вместо молитв. На курсе соберём сервер с нуля и выведем в production-контур.

#mcp#model context protocol
Алексей Малышкин
Смотреть
Voice AI Agents PRO
LLM инженерия
24 990 ₽
Средний•Свободный темп

Voice AI Agents PRO

Практический PRO-курс по созданию production-ready голосовых AI-агентов для бизнеса в РФ. Оба подхода 2026 года: классический cascade pipeline STT → LLM → TTS и realtime speech-to-speech на GPT-Realtime-2. VAD, end-of-turn detection, barge-in, tool calling в звонке, Voice RAG, evals, версионирование агента. Российский стек: Yandex SpeechKit, SaluteSpeech, YandexGPT, 152-ФЗ. Телефония: SIP, Voximplant, Mango Office.

Алексей Малышкин
Смотреть
Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark
Data Science
8 990 ₽
Начальный•Свободный темп

Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark

Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
LLM Security PRO: Prompt Injection, утечки, tool-abuse
LLM инженерия
12 990 ₽
Продвинутый•Свободный темп

LLM Security PRO: Prompt Injection, утечки, tool-abuse

Практический курс по LLM Security. Запустите локальный RAG/агента на реальном LLM (OpenAI API) и укрепите прод: защита от prompt/indirect injection, утечек и tool-abuse, строгий JSON-вывод (Schema/Pydantic), redaction и лимиты стоимости/циклов. Плюс профессиональные блоки: OWASP LLM Top-10, threat modeling, red-team suite и security-gates в CI/CD.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
A/B тесты и анализ данных на Python
Data Science
2 490 ₽
Начальный•Свободный темп

A/B тесты и анализ данных на Python

Практический курс по A/B-тестированию и продуктовым метрикам: формулируем гипотезы, считаем размер выборки, запускаем эксперименты и анализируем результаты. От первой идеи до внедрения изменений в продукт — без «воды» и лишней теории.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
Data Scientist: от данных до деплоя моделей
Data Science
12 990 ₽
Средний•Свободный темп

Data Scientist: от данных до деплоя моделей

Практический курс по Data Science: от постановки ML-задачи и работы с данными до inference API, CI/CD и мониторинга моделей в продакшне. Вы пройдёте EDA, feature engineering, обучение и оценку моделей, experiment tracking, error analysis и deployment — чтобы собирать полноценный рабочий контур вокруг ML-решения.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
Jupyter Notebook
Общее
Бесплатно
Начальный•Свободный темп

Jupyter Notebook

Практический курс для студентов и начинающих разработчиков: за 6 лаконичных модулей вы освоите базовые и продвинутые возможности Jupyter Notebook — от установки и работы с ячейками до визуализации данных, магических команд и расширений.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
Python для профессионалов
Python
3 990 ₽
Средний•Свободный темп

Python для профессионалов

Python для профессионалов — курс для людей, стремящихся углубить свои знания языка. Вы изучите итераторы, генераторы, декораторы, современные возможности Python (3.8+), освоите метапрограммирование, асинхронность, внутреннее устройство интерпретатора, инструменты оптимизации и профилирования, а также получите уверенность в использовании продвинутых возможностей стандартной библиотеки.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
Vector DB & RAG Developer
LLM инженерия
8 990 ₽
Средний•Свободный темп

Vector DB & RAG Developer

Практический курс по векторным базам данных и семантическому поиску. Вы развернёте Qdrant, Weaviate и FAISS, научитесь индексировать миллионы эмбеддингов, строить k-NN-поиск с фильтрами, объединять его с BM-25 и создавать RAG-ботов, которые отвечают на вопросы на основе ваших данных.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
ML Engineer / Data Scientist: табличные модели в продакшн
Machine Learning
12 990 ₽
Начальный•Свободный темп

ML Engineer / Data Scientist: табличные модели в продакшн

Практический курс для тех, кто хочет получить навыки ML Engineer / Data Scientist на реальных табличных задачах. В курсе Вы не просто обучите CatBoost/LightGBM, а соберёте полноценный production-style пайплайн: подготовка данных, feature engineering (генерация признаков), корректная валидация, защита от leakage (утечек), тюнинг через Optuna, интерпретация через SHAP, batch-инференс и REST API для предсказаний.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
LLMOps & Evaluation: из песочницы в продакшн
Machine Learning
12 990 ₽
Начальный•Свободный темп

LLMOps & Evaluation: из песочницы в продакшн

Практический курс по LLMOps. Соберёте продакшн-контур для LLM: eval-фреймворк (LangSmith/Ragas/OpenAI Evals), quality-гейты в CI/CD, алёрты на дрейф, монитринг скорости и стоимости, управление промпт-версиями и безопасность. Плюс профессиональные блоки: synthetic data для тестов, LLM-based judges, отчётность для релиз-комитета и runbook’и инцидентов.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
Computer Vision Engineer: от детекции и Doc-AI до продакшна
Machine Learning
19 900 ₽
Средний•Свободный темп

Computer Vision Engineer: от детекции и Doc-AI до продакшна

Практический курс по Computer Vision. Соберёте продакшн-сервис: датасет → обучение (YOLO/RT-DETR, SAM), трекинг, OCR/Doc-AI, веб-приложение (UI+API) и мониторинг. Экспорт в ONNX/TensorRT/OpenVINO, батчинг/квантование под CPU/GPU. Плюс профессиональные блоки: mAP/IoU/Dice и калибровка доверия, QA разметки и аугментации, p95/стоимость, дрейф данных и алерты, guardrails (NMS/правила), A/B-тесты, Triton/gRPC/FastAPI.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть
Bash Linux + Git: от новичка до уверенного пользователя
Общее
2 490 ₽
Начальный•Свободный темп

Bash Linux + Git: от новичка до уверенного пользователя

Освоим два важнейших инструмента разработчика: применение bash-скриптов в практических задачах и git в его самых разных проявлениях.

#stepik-import
Алексей Малышкин
Смотреть