Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты
Продвинутый курс по n8n: надёжные интеграции, AI-агенты, RAG, тестирование и self-hosted production.
О курсе
Курс для тех, кто уже собирает workflow в n8n и хочет доводить их до production. Вы научитесь проектировать надёжные API-интеграции и webhooks, контролировать повторы и ошибки, строить sub-workflows и проверять сценарии на воспроизводимых данных.
Отдельный трек посвящён AI: инструментам агента, MCP, RAG, evaluation и human-in-the-loop. В финале вы соберёте production support pipeline с наблюдаемостью, безопасным переносом, queue mode, резервным копированием и восстановлением.
Если n8n пока незнаком, сначала пройдите бесплатный приквел «n8n с нуля: автоматизация заявок с AI за вечер». Он даёт базу по workflow, nodes, items, JSON, expressions, форме и IF; здесь эти вещи уже считаются знакомыми.
Чему научитесь
- Проектировать workflow с корректным item linking и предсказуемой обработкой данных
- Строить API-интеграции с пагинацией, ограниченными повторами и диагностикой 401, 403 и 429
- Защищать webhooks через HMAC и обеспечивать идемпотентную обработку событий
- Разделять сложные автоматизации на синхронные и асинхронные sub-workflows
- Создавать AI-агентов с ограниченными tools, MCP, RAG и human-in-the-loop
- Тестировать workflow на fixtures, evaluation-наборах и контролируемых сбоях
- Настраивать наблюдаемость, безопасный перенос credentials и incident evidence
- Разворачивать n8n в queue mode и выполнять backup, restore и rollback
Для кого
- Пользователи n8n, которым уже тесно в простых линейных workflow
- Разработчики и интеграторы, отвечающие за надёжность автоматизаций
- Специалисты, которые внедряют AI-агентов и RAG в рабочие процессы
Формат
- 44 последовательных урока — от модели данных n8n до production support pipeline
- 86 коротких тестов и 44 workflow-лабораторные с воспроизводимыми сценариями
- 8 модульных проектов и итоговый capstone на n8n 2.39.9
Что нужно на старте
- Уметь собирать простые workflow в n8n и соединять nodes
- Понимать JSON, expressions, HTTP-запросы и credentials в n8n
- Уметь пользоваться терминалом; Docker понадобится только в self-hosted модуле
Автор курса
Алексей Малышкин
Разрабатываю образовательные материалы по программированию, машинному обучению и анализу данных. Темы: Python-разработка, аналитика, ML-инструменты (LangChain, vector databases, AI agents), компьютерное зрение. Стараюсь объяснять технические концепции понятно и структурировано. Ранее преподавал на Stepik и обучил более 2000 студентов. Мой профиль на Stepik - https://stepik.org/users/273781420/profile Мой телеграм для связи @alexey_latorn
