Каталог/назад к курсам
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development
LLM инженерияНачальный

Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development

Практический курс по vibecoding и agentic development: Claude Code, Codex, Cursor и современные coding agents в реальной разработке. Вы научитесь запускать feature workflow через AI, работать с кодовой базой, ускорять debugging, tests и refactoring, делегировать агенту заметную часть разработки и при этом сохранять контроль над качеством, архитектурой и итоговым результатом.

10 модулей • 46 уроков401 задание с проверкойоколо 50 ч
Код в браузере: PythonРазбор преподавателемСвободный темпСертификат с проверкой

О курсе

Этот курс посвящён современному стилю разработки, в котором Claude Code, Codex, Cursor и другие coding agents берут на себя заметную часть реализации, а Вы управляете задачей, контекстом, качеством и итоговым результатом.

На курсе Вы освоите не просто отдельные AI-инструменты, а полноценный workflow современной разработки: от первой постановки задачи и работы с кодовой базой до debugging, tests, refactoring, agent mode, long-horizon tasks, subagents и MCP. Мы разберём, как использовать coding agents в реальных сценариях, где они действительно ускоряют разработку, а где требуют жёсткого контроля и инженерной дисциплины.

Внутри курса — не абстрактные рассуждения, а практические сценарии, с которыми разработчик сталкивается постоянно:

  • разработка новых фич;

  • запуск MVP и быстрых продуктовых итераций;

  • работа с существующей кодовой базой;

  • debugging и поиск причин ошибок;

  • генерация и проверка тестов;

  • refactoring и cleanup;

  • документация и технические описания;

  • API-интеграции, скрипты, миграции и рутинные инженерные задачи.

Отдельный акцент сделан на agent workflow в 2026: как правильно ставить задачи агенту, как передавать контекст проекта, как использовать rules, hooks, skills, parallel agents, subagents и MCP, как принимать изменения не вслепую и как не терять контроль над архитектурой, качеством и безопасностью кода.

После прохождения курса у Вас будет не набор лайфхаков, а цельная система работы с coding agents, которую можно применять в pet-projects, коммерческой разработке, MVP, внутренних инструментах и повседневной инженерной практике.

Чему научитесь

  • Выбирать подходящий coding agent и настраивать рабочую среду проекта
  • Передавать агенту контекст, ограничения и критерии готовности задачи
  • Использовать AI для разработки фич, debugging, тестов и рефакторинга
  • Работать с agent mode, длительными задачами и несколькими подагентами
  • Подключать внешние инструменты и данные через MCP
  • Проверять изменения агента и сохранять контроль над архитектурой и безопасностью
  • Собирать переиспользуемые agent workflows для команды и проекта

Для кого

  • Разработчики, которые хотят системно использовать Claude Code, Codex и Cursor
  • Технические основатели и indie-разработчики, ускоряющие запуск MVP
  • Тимлиды и инженеры, внедряющие agentic development в командную работу

Формат

  • 10 модулей и 46 уроков
  • Практические сценарии на существующей кодовой базе
  • Упражнения по разработке, отладке, тестированию и рефакторингу с агентами
  • Финальный практикум объединяет контекст, инструменты, MCP и контроль качества

Что нужно на старте

  • Опыт разработки хотя бы на одном языке программирования
  • Базовая работа с Git и командной строкой
  • Собственный небольшой проект или репозиторий для практики
#stepik-import

Автор курса

Алексей Малышкин

Разрабатываю образовательные материалы по программированию, машинному обучению и анализу данных. Темы: Python-разработка, аналитика, ML-инструменты (LangChain, vector databases, AI agents), компьютерное зрение. Стараюсь объяснять технические концепции понятно и структурировано. Ранее преподавал на Stepik и обучил более 2000 студентов. Мой профиль на Stepik - https://stepik.org/users/273781420/profile Мой телеграм для связи @alexey_latorn

Программа

01Инструменты и рабочая среда6 уроков
1Что такое вайбкодинг: инструменты, агенты и интерфейсыпробный
2Выбор и оплата: цены, модели доступа, доступность
3Агент в IDEпробный4CLI-агентпробный
5Запуск моделей локально
6Обратная связь
02Context engineering и постановка задач5 уроков
1Промпт-инжиниринг для агентов
2Контекст кодовой базы
3Rules и проектные инструкциипробный
4Декомпозиция больших задач
5Практикум 2
03Базовые сценарии AI-разработки6 уроков
1Генерация нового проекта
2Изменения в существующей кодовой базе
3Работа с diff и контроль изменений
4Документация и технические описания
5Git и оформление изменений
6Практикум 3
04Debugging, tests, refactoring6 уроков
1Debugging с coding agentsпробный
2Поиск причины ошибки и проверка гипотез
3Генерация тестов
4Проверка качества тестов
5Исправление кода с агентом
6Практика 4
05Инженерные сценарии5 уроков
1Разработка фичи в существующем проекте
2API и внешние интеграции
3Скрипты, миграции и автоматизация
4Работа с legacy-кодом
5MVP и быстрые продуктовые итерации
06Продвинутый agent mode5 уроков
1Long-horizon tasks
2CLI automation
3Parallel agents
4Worktrees и изолированные изменения
5Границы автономности
07Переиспользуемые agent workflows5 уроков
1От разового прохода к reusable workflow
2Skills: переносимый навык агента
3Проектирование и проверка skill
4Команды, шаблоны и чеклисты
5Личный agent workflow kit
08MCP и внешние инструменты5 уроков
1MCP: базовая модель работы
2MCP servers для разработки
3MCP в инженерных сценариях
4Безопасность и ограничения MCP
5MCP и agent workflows
09Качество, безопасность и командная работа2 урока
1Code review AI-кода
2Безопасность: данные и выполнение
10Практикум1 урок
1Проект: backend feature

Отзывы

3 отзыва
Александр Алешинмай 2026

Полезный и очень практичный курс. Помог структурировать знания в создании агента.

Отзыв со Stepik

Роман Синецкиймай 2026

Первый для меня курс в направлении промпт-инжиниринга, узнал для себя очень много нового. Изучать легко, в основном всё практическое в курсе. Минус - тестовые задания после глав довольно условные: они очень просты, ошибиться можно только при не очень правильной постановке вопроса или неясном варианте ответа. В целом, считаю время и деньги были потрачены с пользой. Рекомендую для начинающих в AI и с опытом обычной разработки.

Отзыв со Stepik

Федор Толстовмарт 2026

Хороший курс, помог разрозненные знания структурировать

Отзыв со Stepik

Дополнительные материалы и практика