Python для профессионалов
Python для профессионалов — курс для людей, стремящихся углубить свои знания языка. Вы изучите итераторы, генераторы, декораторы, современные возможности Python (3.8+), освоите метапрограммирование, асинхронность, внутреннее устройство интерпретатора, инструменты оптимизации и профилирования, а также получите уверенность в использовании продвинутых возможностей стандартной библиотеки.
О курсе
Этот курс предназначен для тех, кто уже знаком с Python и хочет выйти на следующий уровень. Он поможет вам освоить современные и профессиональные практики, которыми активно пользуются разработчики в индустрии.
Почему стоит выбрать именно этот курс:
Вы не просто повторите базу — вы изучите то, о чём редко говорят в начальных курсах: внутреннее устройство интерпретатора, продвинутые паттерны, асинхронность, метапрограммирование и приёмы оптимизации.
После прохождения курса вы сможете:
Писать более эффективный, читаемый и профессиональный код
Глубже понимать, как работает Python “под капотом”
Использовать возможности языка, недоступные начинающим
Улучшить производительность своих программ
Что вас ждёт:
Теория с примерами
Практические задания
Работа с реальными сценариями
Модули по итераторам, декораторам, async/await, GIL, профилированию и др.
Обновления:
20.04.2025 - Добавлены задачи на продвинутые возможности генераторов
22.04.2025 - Скорректированы 2 задачи
08.05.2025 - Начало тестирование раздела FAQ для уроков 1 модуля
12.05.2025 - Добавлены объяснения после неправильных ответов в сложных задачах 2-4 модуля
19.05.2025 - Добавлены объяснения после неправильных ответов в сложных задачах 5-6 модуля
26.06.2025 - Добавлены разделы FAQ в модули 3-6
27.06.2025 - Раздел FAQ добавлен во все модули
Чему научитесь
- Создавать собственные итераторы и генераторы и управлять ленивыми вычислениями
- Проектировать декораторы и менеджеры контекста для прикладных задач
- Писать асинхронный код с async/await и asyncio
- Использовать метапрограммирование и специальные возможности объектов Python
- Понимать работу памяти, GIL и ключевые механизмы интерпретатора
- Профилировать и оптимизировать CPU-, memory- и I/O-нагрузку
- Применять современные возможности Python и продвинутые модули стандартной библиотеки
Для кого
- Python-разработчики после уверенного освоения базового языка
- Backend- и data-инженеры, которым нужны асинхронность, профилирование и внутреннее устройство Python
- Разработчики, готовящиеся к задачам и собеседованиям уровня middle
Формат
- 12 модулей и 50 уроков
- Теория с примерами и практические задания
- Темы от итераторов и декораторов до asyncio, GIL и профилирования
- Задания ориентированы на реальные сценарии профессиональной разработки
Что нужно на старте
- Уверенное знание функций, классов, коллекций, исключений и модулей Python
- Опыт написания небольших Python-приложений
- Умение работать с виртуальным окружением, pip и Git
Автор курса
Алексей Малышкин
Разрабатываю образовательные материалы по программированию, машинному обучению и анализу данных. Темы: Python-разработка, аналитика, ML-инструменты (LangChain, vector databases, AI agents), компьютерное зрение. Стараюсь объяснять технические концепции понятно и структурировано. Ранее преподавал на Stepik и обучил более 2000 студентов. Мой профиль на Stepik - https://stepik.org/users/273781420/profile Мой телеграм для связи @alexey_latorn
