Задачи курса «NumPy и pandas: практический тренажёр»

Выберите задачу и проверьте решение прямо на странице. Регистрация не нужна.

• pandas str.split и str.contains: фильтрация по домену email

  Выделите домен адреса через .str.split и отфильтруйте записи по нему с .str.contains. Практическая задача.

• Временные столбцы: парсинг, .dt-компоненты, длительности и фильтрация — задача по NumPy и pandas

  Практическая задача по теме «Временные столбцы: парсинг, .dt-компоненты, длительности и фильтрация» с проверкой ответа онлайн.

• pandas dt: год, месяц, день недели и фильтрация дат

  Как извлечь year, month и weekday из дат pandas? Преобразование строк в даты, пример фильтра и задача с проверкой.

• pandas Timedelta: длительность бронирования и фильтр по дате

  Рассчитайте длительность бронирования в часах и отберите строки по дате через pandas datetime и Timedelta.

• Дубли: duplicated и dropduplicates по ключевым столбцам — задача по NumPy и pandas

  dropduplicates(subset=['city', 'date'], keep='first')? Проверьте ответ в задаче из бесплатного курса NumPy и pandas.

• pandas: удаление дубликатов — subset, keep first и last

  Как удалить дубликаты по выбранным столбцам pandas и сохранить первую или последнюю строку? Рабочий пример и задача с проверкой.

• pandas duplicated keep=False: найти все повторяющиеся ключи

  Как отметить все дубликаты pandas через duplicated(subset=..., keep=False)? Пример маски и задача на исключение повторных ключей.

• Категориальные столбцы: CategoricalDtype и упорядоченная сортировка — задача по NumPy и pandas

  Практическая задача по теме «Категориальные столбцы: CategoricalDtype и упорядоченная сортировка» с проверкой ответа онлайн.

• pandas CategoricalDtype: сортировка категорий и строк

  Сравните алфавитную и категориальную сортировку DataFrame через CategoricalDtype. Практическая задача по pandas.

• Pandas CategoricalDtype: сортировка категорий и отчёт

  Задайте порядок категорий, отфильтруйте данные и вычислите среднее. Задача pandas с проверкой Python-кода.

• pandas CategoricalDtype: почему astype заменяет значения на NaN

  Что происходит со значениями вне categories в pandas. Пример CategoricalDtype, astype и проверки пропусков, затем задача с проверкой.

• groupby и agg: сводные показатели с явными именами агрегатов — задача по NumPy и pandas

  Практическая задача по теме «groupby и agg: сводные показатели с явными именами агрегатов» с проверкой ответа онлайн.

• pandas groupby и agg: группировка по двум столбцам

  Группировка pandas по нескольким столбцам: именованные агрегаты, сумма, среднее и ключи в обычных столбцах. Пример и задача с проверкой кода.

• pandas groupby и agg: именованные агрегаты и сортировка

  Как посчитать сумму и среднее по группам pandas, задать имена столбцов и отсортировать итог? Пример и задача с проверкой.

• groupby и transform: групповые признаки на уровне строк и фильтрация групп — задача по NumPy и pandas

  Практическая задача по теме «groupby и transform: групповые признаки на уровне строк и фильтрация групп» с проверкой ответа онлайн.

• pandas groupby transform: среднее группы для каждой строки

  Чем groupby transform отличается от agg? Пример среднего по группе без потери строк и задача pandas с проверкой кода.

• pandas transform count: фильтрация групп по числу строк

  Посчитайте размер каждой группы через groupby.transform('count') и отберите отделы с нужным числом сотрудников.

• pandas merge(how='left'): что будет без совпадения ключа

  Что появится в столбце правой таблицы после left join, если ключ не найден? Проверьте понимание pd.merge на короткой задаче.

• pandas merge: validate, suffixes и MergeError — задача

  Зачем нужны validate и suffixes в pandas merge? Пример проверки ключей и задача на соединение таблиц с бесплатной проверкой кода.

• pandas merge indicator: outer join и несовпавшие ключи

  Как найти строки без пары через merge indicator=True? Пример outer join, диагностика несовпавших ключей и задача pandas с проверкой кода.

• melt, pivottable и explode: широкий и длинный форматы — задача по NumPy и pandas

  Практическая задача по теме «melt, pivottable и explode: широкий и длинный форматы» с проверкой ответа онлайн.

• Сводная таблица pandas: агрегаты, суммы и пустые ячейки

  Как построить сводную таблицу pandas, суммировать повторные пары ключей и заполнить пустые ячейки? Пример и задача с проверкой.

• pandas explode и groupby: подсчёт тегов товаров

  Разверните списки тегов через explode и посчитайте частоты тегов с groupby. Задача на преобразование DataFrame.

• rank и cumsum: ранги и накопительные показатели — задача по NumPy и pandas

  rank(method='min', ascending=False) Что верно описывает результирующий столбец 'rankdept'? Проверьте ответ в задаче из бесплатного курса NumPy и pandas.