groupby и agg: сводные показатели с явными именами агрегатов — задача по NumPy и pandas
Дан код:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'team': ['Alpha', 'Beta', 'Alpha', 'Beta'],
'score': [80, 90, 70, 60]
})
result = df.groupby('team', as_index=False).agg(
max_score=('score', 'max'),
min_score=('score', 'min')
)
Чему равен result.loc[result['team'] == 'Alpha', 'max_score'].iloc[0]?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- pandas groupby и agg: группировка по двум столбцам
- pandas groupby и agg: именованные агрегаты и сортировка
- pandas Series из словаря: index, shape и dtype
- pandas DataFrame из списка словарей: пример и задача
- Загрузка CSV с явными типами и датами через readcsv — задача по NumPy и pandas
- Загрузка CSV в pandas: dtype, usecols и разбор дат
