Pandas Categorical: сортировка по заданному порядку

Категории нужно отсортировать по смысловому порядку, который отличается от алфавита. Разберите роль типа данных и явно заданного списка категорий.

Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе NumPy и pandas: практический тренажёр.

DataFrame df имеет столбец 'level' со значениями ['high', 'low', 'medium', 'low', 'high']. Столбец приведён к pd.CategoricalDtype(categories=['low', 'medium', 'high'], ordered=True). Что вернёт df.sort_values('level')['level'].tolist()?

Выберите один вариант['low', 'low', 'medium', 'high', 'high'] — порядок по списку categories['high', 'high', 'low', 'low', 'medium'] — алфавитный порядок строк['high', 'high', 'medium', 'low', 'low'] — обратный порядок списка categories['low', 'low', 'high', 'high', 'medium'] — исходный порядок строк в DataFrame['medium', 'low', 'low', 'high', 'high'] — сортировка по частоте значений

Без регистрации · результат не сохраняется

Связанные задачи