Задача курса
NumPy ndarray: задача на dtype, shape и size
Курс «NumPy и pandas: практический тренажёр» · урок «ndarray: создание из последовательностей и атрибуты структуры»
Разберитесь, какие свойства описывают структуру ndarray и как явное указание dtype влияет на массив.
Условие
Явный dtype=float32: создание одномерного массива и вывод всех атрибутов
Что уже дано
Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.
Что нужно сделать
Напишите программу, которая:
- Читает из
stdinцелое числоn— количество элементов. - Читает следующую строку с
nцелыми числами, разделёнными пробелами. - Создаёт одномерный
ndarrayс помощьюnp.arrayиз прочитанных значений, явно передавdtype=np.float32. - Выводит в
stdoutчетыре значения через пробел:shape ndim size dtype, гдеdtype— строковое представление атрибута массива.
Формат shape — строго как у Python: (n,).
Ввод и вывод
Программа читает stdin и пишет в stdout.
Формат ввода
n элемент_1 элемент_2 ... элемент_n
Первая строка — целое число n. Вторая строка — n целых чисел через пробел.
Формат вывода
Одна строка: shape ndim size dtype, например (5,) 1 5 float32.
Обратите внимание: dtype в выводе должен быть именно float32, а не int64 или float64 — это прямое следствие явного dtype=np.float32.
Примеры
Пример 1
- Ввод
5 10 20 30 40 50
- Ожидаемый результат
(5,) 1 5 float32
Попробуйте решить
РешениеPython
Без регистрации · результат не сохраняется
