Задача курса

NumPy ndarray: задача на dtype, shape и size

Курс «NumPy и pandas: практический тренажёр» · урок «ndarray: создание из последовательностей и атрибуты структуры»

Разберитесь, какие свойства описывают структуру ndarray и как явное указание dtype влияет на массив.

Условие

Явный dtype=float32: создание одномерного массива и вывод всех атрибутов

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая:

  1. Читает из stdin целое число n — количество элементов.
  2. Читает следующую строку с n целыми числами, разделёнными пробелами.
  3. Создаёт одномерный ndarray с помощью np.array из прочитанных значений, явно передав dtype=np.float32.
  4. Выводит в stdout четыре значения через пробел: shape ndim size dtype, где dtype — строковое представление атрибута массива.

Формат shape — строго как у Python: (n,).

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Формат ввода

n
элемент_1 элемент_2 ... элемент_n

Первая строка — целое число n. Вторая строка — n целых чисел через пробел.

Формат вывода

Одна строка: shape ndim size dtype, например (5,) 1 5 float32.

Обратите внимание: dtype в выводе должен быть именно float32, а не int64 или float64 — это прямое следствие явного dtype=np.float32.

Примеры

Пример 1

Ввод
5
10 20 30 40 50
Ожидаемый результат
(5,) 1 5 float32

Попробуйте решить

РешениеPython
Без регистрации · результат не сохраняется