groupby и transform: групповые признаки на уровне строк и фильтрация групп — задача по NumPy и pandas
DataFrame df содержит столбцы 'dept' и 'salary'. Нужно оставить только строки сотрудников из отделов, где суммарная зарплата превышает 200000. Какой подход использует transform('sum'), возвращает Series с тем же индексом и длиной, что у df, и позволяет сразу передать булеву маску в df.loc?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- pandas groupby transform: среднее группы для каждой строки
- pandas transform count: фильтрация групп по числу строк
- pandas Series из словаря: index, shape и dtype
- pandas DataFrame из списка словарей: пример и задача
- Загрузка CSV с явными типами и датами через readcsv — задача по NumPy и pandas
- Загрузка CSV в pandas: dtype, usecols и разбор дат
