pandas .str.strip, lower и replace: очистка адресов

Нормализация адресов: strip, lower и replace без циклов

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая нормализует таблицу адресов:

1. Читает из stdin целое число n — количество строк.
2. Читает следующие n строк; каждая содержит один токен — «грязный» адрес (строка, которая может начинаться и заканчиваться пробелами, содержать буквы в произвольном регистре и дефисы вместо пробелов между словами). Токен считывается через input() — пробелы внутри токена сохраняются.
3. Создаёт pd.Series с именем raw из прочитанных строк.
4. Создаёт pd.Series с именем step1 — результат .str.strip() на raw.
5. Создаёт pd.Series с именем step2 — результат .str.lower() на step1.
6. Создаёт pd.Series с именем step3 — результат .str.replace('-', ' ', regex=False) на step2.
7. Выводит в stdout ровно три строки:

• Строка 1: значения step1 через | (пробел-вертикальная черта-пробел).
• Строка 2: значения step2 через |.
• Строка 3: значения step3 через |.

Запрещено использовать Python-циклы для шагов 4–7.

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Формат ввода

Первая строка — целое число n (1 ≤ n ≤ 10).
Следующие n строк — адреса; каждый адрес — одна строка, возможно с пробелами по краям и дефисами внутри.

Формат вывода

Ровно три строки. Значения внутри строки разделяются |.