SVC decisionfunction: отрицательный score и классы

У бинарного SVC известны порядок классов и сырой отклик. Определите, что означает отрицательное значение.

Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе Классическое машинное обучение: алгоритмы и практика на Python.

Бинарный классификатор SVC обучен с классами classes_=['alert', 'ok']. Для некоторого объекта метод decision_function вернул -2.0. Как корректно интерпретировать этот результат?

Выберите один вариантЭто евклидово расстояние 2.0 от объекта до разделяющей границы в пользу класса 'alert'Это вероятность класса 'ok', требующая стандартного отсечения по пороговому значению 0.5Это сырой отклик модели в сторону класса 'alert', который не является вероятностьюЭто доля правильных ответов классификатора при отнесении текущего объекта к классу 'ok'

Без регистрации · результат не сохраняется

Связанные задачи