Train и CV MAE: какую модель выбрать
Одна модель идеально описала обучающие данные, другая лучше прошла проверку на фолдах. Сравните ошибки и выберите основание для решения о следующем эксперименте.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе Классическое машинное обучение: алгоритмы и практика на Python.
При подборе параметров регрессионного дерева получены две конфигурации:
- Дерево A: Train MAE = 0, CV MAE = 7
- Дерево B: Train MAE = 2, CV MAE = 4
Какую модель следует предпочесть согласно правилам подбора сложности по кросс-валидации и почему?
Без регистрации · результат не сохраняется
