Log loss: уверенная ошибка классификатора
Две модели присвоили разные вероятности событию, которое действительно произошло. Сравните вклад этого наблюдения в log loss и связь ошибки с уверенностью прогноза.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе Классическое машинное обучение: алгоритмы и практика на Python.
Для объекта с истинным классом 1 сравниваются два вероятностных предсказания положительного класса: p = 0.1 и p = 0.9. Какое предсказание получит больший штраф log loss и по какой причине?
Без регистрации · результат не сохраняется
