Сравнение ML-моделей на разных фолдах
Две модели проверили на разных разбиениях данных. Оцените, что можно заключить из разницы метрик и как поставить сопоставимый эксперимент.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе Классическое машинное обучение: алгоритмы и практика на Python.
Инженер сравнил линейную модель Ridge на схеме KFold A и случайный лес на схеме KFold B с вычислением разных целевых метрик. Можно ли объяснить полученную разницу в результатах только свойствами выбранных семейств алгоритмов?
Без регистрации · результат не сохраняется
