Ridge: выбор alpha по ошибке кросс-валидации
Для нескольких значений регуляризации получены оценки MAE. Сравните результаты эксперимента и выберите параметр по качеству на проверочных данных.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе Классическое машинное обучение: алгоритмы и практика на Python.
При последовательном увеличении параметра alpha в Ridge регрессии норма вектора весов монотонно убывает, а ошибка MAE на отложенной валидационной выборке принимает значения 5, затем 4, затем 9. Какую из трёх моделей следует предпочесть на данном этапе?
Без регистрации · результат не сохраняется
