KFold или StratifiedKFold: регрессия и классификация
Для двух независимых задач нужно выбрать схемы кросс-валидации. Сопоставьте сплиттер с типом целевой переменной.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе Классическое машинное обучение: алгоритмы и практика на Python.
У вас есть две независимые задачи: прогноз непрерывной длительности доставки и классификация перепроверки посылок с долями классов 45 и 15. Какую пару сплиттеров scikit-learn целесообразно использовать для валидации?
Без регистрации · результат не сохраняется
