Catalogus

Каталог курсов Latorn

Здесь собраны опубликованные маршруты обучения: от вводных курсов до плотных практикумов по Python, backend, SQL и data-направлениям.

Найдено курсов: 15

Страница 2

LLMOps & Evaluation: из песочницы в продакшн

Machine Learning • Начальный

12 990 ₽

LLMOps & Evaluation: из песочницы в продакшн

Практический курс по LLMOps. Соберёте продакшн-контур для LLM: eval-фреймворк (LangSmith/Ragas/OpenAI Evals), quality-гейты в CI/CD, алёрты на дрейф, монитринг скорости и стоимости, управление промпт-версиями и безопасность. Плюс профессиональные блоки: synthetic data для тестов, LLM-based judges, отчётность для релиз-комитета и runbook’и инцидентов.

#stepik-import

Состав курса7 секц. • 33 урок. • 336 шаг.

Секции

Уроки

Шаги

336

Автор: Алексей

Открыть курс

Computer Vision Engineer: от детекции и Doc-AI до продакшна

Machine Learning • Средний

19 900 ₽

Computer Vision Engineer: от детекции и Doc-AI до продакшна

Практический курс по Computer Vision. Соберёте продакшн-сервис: датасет → обучение (YOLO/RT-DETR, SAM), трекинг, OCR/Doc-AI, веб-приложение (UI+API) и мониторинг. Экспорт в ONNX/TensorRT/OpenVINO, батчинг/квантование под CPU/GPU. Плюс профессиональные блоки: mAP/IoU/Dice и калибровка доверия, QA разметки и аугментации, p95/стоимость, дрейф данных и алерты, guardrails (NMS/правила), A/B-тесты, Triton/gRPC/FastAPI.