Pandas rank method=min: одинаковые значения и ранги
В данных есть совпадающие значения. Примените выбранный способ ранжирования и проверьте, какие номера получат одинаковые элементы и следующий за ними.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе NumPy и pandas: практический тренажёр.
DataFrame df создан как:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'val': [10, 30, 20, 30, 10]})
df['r'] = df['val'].rank(method='min', ascending=True)
Что вернёт df['r'].tolist()?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- rank и cumsum: ранги и накопительные показатели — задача по NumPy и pandas
- pandas rank и cumsum по группам: ранг и накопительная сумма
- pandas rank: average, dense и одинаковые значения
- Pandas groupby cumsum и rank: накопительный итог по отделам
- dtype NumPy: целые и вещественные массивы, типы элементов
- NumPy shape, ndim, size и dtype: атрибуты массива и задача
