pandas rank и cumsum: ранг по региону и накопительный итог

Турнир по регионам: глобальный ранг, ранг внутри региона и накопительные очки

Вы получаете таблицу участников турнира. Каждый участник принадлежит одному из регионов и набрал некоторое число очков. Нужно вычислить три показателя и вывести итоговую таблицу.

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая:

1. Читает из stdin целое число n — количество участников.
2. Читает следующие n строк; каждая содержит три токена через пробел: name (строка без пробелов), region (строка без пробелов), points (целое число). Пример строки: Даша Север 100.
3. Создаёт pd.DataFrame из словаря списков с ключами 'name', 'region', 'points'.
4. Добавляет столбец rank_global — ранг каждого участника среди всех строк по убыванию points, method='min'.
5. Добавляет столбец rank_in_region — ранг каждого участника внутри своего региона по убыванию points, method='min'.
6. Сортирует DataFrame сначала по region (по возрастанию), затем по points (по убыванию) через sort_values. Сбрасывает индекс через reset_index(drop=True).
7. Добавляет столбец cum_points — накопительную сумму points внутри каждого region в текущем порядке строк через groupby('region')['points'].cumsum().
8. Выводит в stdout заголовок и строки таблицы. Формат:

• первая строка: name region points rank_global rank_in_region cum_points
• каждая следующая строка: значения соответствующих столбцов через пробел; rank_global и rank_in_region выводить как целые числа.

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Ограничения: n >= 1.

Формат ввода

n
name1 region1 points1
name2 region2 points2
...

Формат вывода

name region points rank_global rank_in_region cum_points
name1 region1 points1 rg1 rr1 cp1
...