rank и cumsum: ранги и накопительные показатели — задача по NumPy и pandas

DataFrame df содержит столбцы 'dept' и 'salary'. Выполнен код:
df['rank_dept'] = df.groupby('dept')['salary'].rank(method='min', ascending=False)
Что верно описывает результирующий столбец 'rank_dept'?

Выберите один вариантКаждая строка получает ранг среди строк своего отдела; наибольшая зарплата в отделе получает ранг 1.0Каждая строка получает ранг среди всех строк DataFrame; ранги в каждом отделе начинаются с разных чиселКаждая строка получает ранг среди строк своего отдела; наименьшая зарплата в отделе получает ранг 1.0Результат содержит только уникальные ранги по всему DataFrame; внутри каждого отдела ранги не сбрасываютсяПри совпадающих зарплатах в одном отделе оба значения получают среднее ранков, а не минимальный ранг

Без регистрации · результат не сохраняется

Связанные задачи