Качество классификации и второй проект

Матрица ошибок: TP, FP, TN, FN

Содержание курса

y_true = [1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0]
y_pred = [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0]

Построй матрицу ошибок с labels=[0, 1] и определи значение FP (cm[0, 1]). Введи целое число.

О данных в ответах

Используйте учебные данные. Не вставляйте пароли, токены, ключи доступа, паспортные и банковские данные, а также персональные данные других людей. Политика обработки данных.