Качество классификации и второй проект

Матрица ошибок: TP, FP, TN, FN

Содержание курса

0 / 1 баллов

y_true = [1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0]
y_pred = [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0]

Построй матрицу ошибок с labels=[0, 1] и определи значение FP (cm[0, 1]). Введи целое число.

О данных в ответах

Используйте учебные данные. Не вставляйте пароли, токены, ключи доступа, паспортные и банковские данные, а также персональные данные других людей. Политика обработки данных.

Начать заново?

Помощник начнёт новый диалог по этой задаче. Текущая переписка останется в истории до конца срока хранения.

О переписке

Можно приложить до трёх фото PNG, JPEG или WebP по 5 МБ.

Переписка и фото хранятся 90 дней после последнего принятого сообщения и доступны преподавателям курса. Чтобы попросить преподавателя подключиться, отправьте обращение из диалога.

Проверка решения остаётся отдельным действием.