clf.predict(X_test) вернул массив [0, 1, 0, 0, 1]. Студент говорит: «Значение 1 означает вероятность 100%, а 0 — вероятность 0%». Какое утверждение верно?
Студент прав: predict возвращает вероятности от 0 до 1 для каждого объекта
Студент прав, если модель была уверена во всех предсказаниях на 100%
Студент ошибается: predict возвращает дискретные метки классов, а не вероятности
Студент ошибается: predict возвращает вероятности только при многоклассовой задаче
