Регрессия и первый проект

Коэффициенты линейной регрессии

Содержание курса

После выполнения кода:

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import pandas as pd

X_train = pd.DataFrame({'x1': [1.0, 2.0, 3.0], 'x2': [0.0, 0.0, 0.0]})
y_train = pd.Series([3.0, 5.0, 7.0])
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
row = pd.DataFrame([{'x1': 4.0, 'x2': 0.0}])
print(round(model.predict(row)[0], 4))

Какое число будет выведено?

О данных в ответах

Используйте учебные данные. Не вставляйте пароли, токены, ключи доступа, паспортные и банковские данные, а также персональные данные других людей. Политика обработки данных.