Нужно прогнозировать отказы оборудования на будущей неделе по ежедневным замерам за прошедший год. Почему случайный train/test split не имитирует такой прогноз?
Случайный split сохраняет долю отказов в каждой части, но это важнее порядка измерений для любого прогноза
Если убрать дату из признаков, модель не увидит порядок строк, и случайное разбиение станет хронологическим
В train могут попасть замеры позже test, тогда оценка проверяет прошлое с помощью будущего, а не прогноз вперёд
Достаточно исключить одинаковые дни из train и test; порядок оставшихся дней для оценки будущего не важен
Любой test из прошлого года подходит для будущей недели, если он достаточно велик и содержит разные отказы
