train_test_split без рассинхронизации X и y

Тестовая выборка слишком мала для обучения, поэтому модель получит заниженную точность на этапе fit.

train_test_split запрещает передавать X_test в fit технически и бросает исключение.

Модель обучалась на тех же строках, по которым её оценивают, поэтому метрика не отражает качество на новых данных.

Проблема только в том, что random_state выбран неверно, из-за чего строки попали не в те выборки.