Задачи с проверкой
Выберите задачу и проверьте решение прямо на странице. Регистрация не нужна.
- SQL: Дата среза и поздняя регистрация событий — Ноябрьские заказы на фиксированный момент
Практика: Дата среза и поздняя регистрация событий. Ноябрьские заказы на фиксированный момент. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - SQL: Индексы для равенства и диапазона — Закрытые заявки за период
Практика: Индексы для равенства и диапазона. Закрытые заявки за период. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - SQL: RFM-анализ на дату среза — Статистика клиентских RFM-сегментов
Практика: RFM-анализ на дату среза. Статистика клиентских RFM-сегментов. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - Задача по аналитике: Эффект состава: mix-shift между периодами и его влияние на агрегат
Практика: Эффект состава: mix-shift между периодами и его влияние на агрегат. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Практическая аналитика данных - Задача по аналитике: Виды переменных: количественные и категориальные
Практика: Виды переменных: количественные и категориальные. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Практическая аналитика данных - Задача по аналитике: Выбросы: выявление, причины и решение об исключении
Практика: Выбросы: выявление, причины и решение об исключении. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Практическая аналитика данных - Объединение ячеек и закрепление строк и столбцов — задача по Excel
Какой пункт меню кнопки «Закрепить области» нужно выбрать и важна ли при этом активная ячейка? Проверьте ответ в задаче из бесплатного курса Excel.
Excel с нуля: формулы, ВПР, сводные таблицы и Google Таблицы - SQL: INTERSECT и EXCEPT — Участники SQL и Git без посещения Python
Практика: INTERSECT и EXCEPT. Участники SQL и Git без посещения Python. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - Задача по аналитике: Дашборд рекламы: вычисляемые поля CPA и ROAS в DataLens
Практика: Дашборд рекламы: вычисляемые поля CPA и ROAS в DataLens. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Практическая аналитика данных - Dockerfile USER: запись файла с ограниченными правами
Dockerfile USER: запись файла с ограниченными правами. Практика с выданными файлами и гостевой проверкой результата сборки на Latorn.
Docker и Docker Compose: контейнеризация приложений - SQL: Сводные таблицы через условную агрегацию — Сводка способов доставки VIP-клиентов
Практика: Сводные таблицы через условную агрегацию. Сводка способов доставки VIP-клиентов. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - SQL: INTERSECT и EXCEPT — Покупатели обеих категорий
Практика: INTERSECT и EXCEPT. Покупатели обеих категорий. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - SQL: RFM-анализ на дату среза — RFM и покупки за последний месяц
Практика: RFM-анализ на дату среза. RFM и покупки за последний месяц. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - NumPy reshape и transpose: разница на примере и задача
Почему reshape и transpose дают разные значения при одинаковой форме? Разберите пример и проверьте понимание в задаче по NumPy.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy newaxis и squeeze: вектор-строка и вектор-столбец
Как получить формы (n, 1) и (1, n) через np.newaxis и убрать единичную ось через squeeze? Пример и задача на формы массивов.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Multi-stage Dockerfile: перенос готового артефакта — задача
Multi-stage Dockerfile: перенос готового артефакта — задача. Практика с выданными файлами и гостевой проверкой результата сборки на Latorn.
Docker и Docker Compose: контейнеризация приложений - Задача по аналитике: Зрелость когорты: одинаковое окно наблюдения
Практика: Зрелость когорты: одинаковое окно наблюдения. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Практическая аналитика данных - NumPy: целочисленная индексация, присваивание и маска
Отберите и измените элементы ndarray по массиву индексов, затем сравните результат с булевой маской.
NumPy и pandas: практический тренажёр - SQL: Проверка интервалов действия — Некорректные границы версии
Практика: Проверка интервалов действия. Некорректные границы версии. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - NumPy zeros, ones и full: dtype — пример и задача
Разберите dtype в np.zeros, np.ones и np.full на коротком примере. Исправьте создание массивов и проверьте код без регистрации.
NumPy и pandas: практический тренажёр - SQL: Сводные таблицы через условную агрегацию — Сводка платежей с NULL-категориями и прочими статусами
Практика: Сводные таблицы через условную агрегацию. Сводка платежей с NULL-категориями и прочими статусами. Самостоятельное условие и проверка решения на
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - SQL: Реляционное деление: условия «для всех» — Клиенты, купившие все обязательные товары
Практика: Реляционное деление: условия «для всех». Клиенты, купившие все обязательные товары. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - SQL: Обход графа и защита от циклов — Простые маршруты и допустимые продолжения
Практика: Обход графа и защита от циклов. Простые маршруты и допустимые продолжения. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований - SQL: Взвешенное среднее и агрегация показателей — Общий средний чек через агрегаты категорий
Практика: Взвешенное среднее и агрегация показателей. Общий средний чек через агрегаты категорий. Самостоятельное условие и проверка решения на Latorn.
Продвинутый SQL: сложные запросы и задачи для собеседований
