Задача по аналитике: Дашборд продаж в DataLens: динамика, AOV и сегменты
Проверьте понимание темы «Дашборд продаж в DataLens: динамика, AOV и сегменты» на самостоятельном примере. Все данные для выбора ответа находятся ниже. Перед расчётом определите, что представляет одна строка данных, какой период рассматривается и какие значения входят в числитель и знаменатель. Различайте неизвестное значение, настоящий ноль и отсутствие наблюдений; вывод должен соответствовать именно заданным условиям. Выберите ответ и воспользуйтесь проверкой. В курсе практической аналитики такие приёмы соединяются в работу с продажами, клиентами и рекламными каналами.
В месячном чарте DataLens каждая строка источника — отдельный paid-заказ; paid_orders=1, net_revenue — его сумма после учтённых возвратов. Поле aov_precomputed=net_revenue/paid_orders положили на Y с SUM. В месяце несколько заказов. Что получилось?
Связанные задачи
- Задача по аналитике: Выручка vs. маржа: почему высокий ROAS не гарантирует прибыльность
- Задача по аналитике: Базовая проверка качества данных: NULL, дубли и диапазоны
- Задача по аналитике: Ограничения описательного анализа: корреляция не причина
- Задача по аналитике: Паспорт метрики: числитель, знаменатель и grain
- Задача по аналитике: Доли категорий и интерпретация разницы долей
- Задача по аналитике: Согласование данных о расходах и заказах по period + channel
