Векторная база данных: что это и как выбрать

Метаданные и безопасность

В реальном RAG одной похожести недостаточно. Пользователь из отдела продаж не должен получить документ юридического отдела только потому, что он семантически близок. Идентификатор tenant и ACL должны участвовать в фильтре до выдачи результатов.

Храните связь с исходником: document_id, chunk_id, version, page и checksum. Тогда документ можно обновить без накопления старых копий, а ответ — снабдить проверяемой ссылкой.

Начинайте с простого baseline. На десятках тысяч векторов локальный индекс может быть достаточен. Переход к отдельной базе оправдан, когда появляются конкурентные записи, фильтрация, управление доступом, мониторинг и требования к восстановлению.

Векторная база ускоряет поиск, но не исправляет плохие эмбеддинги и чанкинг. Сначала измерьте retrieval quality, затем оптимизируйте инфраструктуру.