Векторная база данных: что это и как выбрать

FAISS, Qdrant и Weaviate

FAISS — библиотека индексов, а не полноценная многопользовательская база. Она удобна для локальных экспериментов, batch-обработки и систем, где хранением, резервным копированием и API управляет само приложение.

Qdrant — специализированная vector database с сервером, коллекциями, payload-фильтрами и HTTP/gRPC API. Она подходит, когда нужны персистентность, фильтрация, несколько клиентов и самостоятельное развёртывание.

Weaviate сочетает векторное хранилище со схемой объектов, модулями и готовыми интеграциями. Выбор зависит не от таблицы «кто быстрее вообще», а от конкретной нагрузки и инфраструктуры.

При выборе проверьте:

• размер коллекции и частоту обновлений;
• фильтрацию до или во время vector search;
• требования к latency и recall;
• backup, репликацию и multi-tenancy;
• место развёртывания и стоимость эксплуатации;
• поддержку нужной метрики и размерности вектора.