pandas: группировки, соединения и упорядоченные показатели

melt, pivot_table и explode: широкий и длинный форматы

Содержание курса

DataFrame df создан как:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['Стол', 'Стул', 'Шкаф'],
'colors': [['белый', 'чёрный'], ['синий'], ['белый', 'серый', 'чёрный']]
})
result = df.explode('colors').reset_index(drop=True)
Чему равен result.shape[0]?

3 — по числу исходных строк в df

6 — по максимальной длине списка, умноженной на число строк

6 — суммарное число элементов во всех списках столбца colors

4 — по числу уникальных цветов среди всех списков

9 — каждая строка умножается на длину самого длинного списка