merge и concat: соединение таблиц с контролем кардинальности

Склад и поставки: три типа join, indicator и concat за один проход

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая:

1. Читает из stdin целое число p — количество строк таблицы товаров.
2. Читает следующие p строк; каждая содержит два токена через пробел: item_id (целое число) и stock (целое число). Создаёт pd.DataFrame с именем items и столбцами 'item_id', 'stock'.
3. Читает целое число s — количество строк таблицы поставок.
4. Читает следующие s строк; каждая содержит два токена через пробел: item_id (целое число) и supply (целое число). Создаёт pd.DataFrame с именем supplies и столбцами 'item_id', 'supply'.
5. Шаг A. inner join. Выполняет pd.merge(items, supplies, on='item_id', how='inner'). Выводит одну строку: inner shape=<shape>.
6. Шаг B. left join. Выполняет pd.merge(items, supplies, on='item_id', how='left'). Выводит одну строку: left nan_supply=<k>, где <k> — число NaN в столбце 'supply'.
7. Шаг C. outer join с indicator. Выполняет pd.merge(items, supplies, on='item_id', how='outer', indicator=True). Выводит одну строку: outer left_only=<a> right_only=<b> both=<c>, где <a>, <b>, <c> — число строк с соответствующим значением '_merge'.
8. Шаг D. concat. Читает целое число e — количество строк дополнительных товаров. Читает следующие e строк; каждая содержит два токена: item_id (целое число) и stock (целое число). Создаёт pd.DataFrame extra с теми же столбцами. Объединяет items и extra через pd.concat([items, extra], ignore_index=True). Выводит одну строку: concat shape=<shape>.

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Ограничения: p >= 1, s >= 1.

Формат ввода

p
item_id stock
...
s
item_id supply
...
e
item_id stock
...

Формат вывода

Ровно четыре строки в порядке шагов A–D:

inner shape=(<r>, <c>)
left nan_supply=<k>
outer left_only=<a> right_only=<b> both=<c>
concat shape=(<r>, <c>)