pandas: группировки, соединения и упорядоченные показатели

merge и concat: соединение таблиц с контролем кардинальности

Содержание курса

DataFrame orders (столбцы: order_id, amount) и DataFrame clients (столбцы: order_id, name) соединяются:
result = pd.merge(orders, clients, on='order_id', how='left')
В orders есть order_id=5, которого нет в clients. Что будет в result для строки с order_id=5 в столбце 'name'?

Значение NaN — строка из левого DataFrame сохраняется, а столбец правого заполняется пропуском

Строка с order_id=5 полностью отбрасывается, так как в clients нет совпадения по ключу

Значение 0 — pandas подставляет нулевое значение вместо отсутствующей записи в правом DataFrame

Пустая строка '' — pandas не допускает NaN в строковых столбцах после операции merge

Выбрасывается KeyError, поскольку ключ order_id=5 отсутствует в правом DataFrame