groupby и agg: сводные показатели с явными именами агрегатов

Два ключа, четыре агрегата: groupby по region и channel с as_index=False

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая:

1. Читает из stdin целое число n — количество строк таблицы.
2. Читает следующие n строк; каждая содержит четыре токена через пробел: region (строка без пробелов), channel (строка без пробелов), amount (целое число), orders (целое число). Пример строки: Север online 5000 10.
3. Создаёт pd.DataFrame из словаря списков с ключами 'region', 'channel', 'amount', 'orders'.
4. Группирует DataFrame по ['region', 'channel'] с as_index=False и вычисляет за один вызов agg четыре именованных агрегата:

• total_amount=('amount', 'sum')
• avg_amount=('amount', 'mean')
• max_orders=('orders', 'max')
• tx_count=('orders', 'count')

Сохраняет результат в переменную result.
5. Выводит в stdout:

• строку columns=<список> — list(result.columns) в виде Python-списка;
• строку shape=<кортеж> — result.shape;
• для каждой строки result, отсортированной по 'region', затем по 'channel', выводит одну строку вида <region> <channel> <total_amount> <avg_amount> <max_orders> <tx_count>, где avg_amount округлён до двух знаков после запятой.

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Ограничения: n >= 1.

Формат ввода

n
region1 channel1 amount1 orders1
region2 channel2 amount2 orders2
...

Формат вывода

columns=['region', 'channel', 'total_amount', 'avg_amount', 'max_orders', 'tx_count']
shape=(<строк>, 6)
<region> <channel> <total_amount> <avg_amount> <max_orders> <tx_count>
...