groupby и agg: сводные показатели с явными именами агрегатов

Один ключ, два способа плоской таблицы: as_index=False и reset_index

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая:

1. Читает из stdin целое число n — количество строк таблицы.
2. Читает следующие n строк; каждая содержит три токена через пробел: store (строка без пробелов), qty (целое число), revenue (целое число). Пример строки: Alpha 10 5000.
3. Создаёт pd.DataFrame из словаря списков с ключами 'store', 'qty', 'revenue'.
4. Способ A. Группирует DataFrame по 'store' с as_index=False и вычисляет за один вызов agg два агрегата: total_qty=('qty', 'sum') и total_rev=('revenue', 'sum'). Сохраняет результат в result_a.
5. Способ B. Группирует тот же DataFrame по 'store' без as_index=False и вычисляет те же два агрегата с теми же именами. Затем применяет .reset_index(). Сохраняет в result_b.
6. Выводит в stdout три служебные строки, а затем по одной строке для каждой строки result_a:

• columns_a=<список> — list(result_a.columns) в виде Python-списка;
• columns_b=<список> — list(result_b.columns);
• equal=<bool> — результат result_a.equals(result_b) (True если таблицы идентичны);
• для каждой строки result_a, отсортированной по 'store', выводит одну строку вида <store> <total_qty> <total_rev>.

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Ограничения: n >= 1.

Формат ввода

n
store1 qty1 rev1
store2 qty2 rev2
...

Формат вывода

columns_a=['store', 'total_qty', 'total_rev']
columns_b=['store', 'total_qty', 'total_rev']
equal=True
<store> <total_qty> <total_rev>
...