Пропуски в таблице: обнаружение, dropna, fillna и nullable dtype
Содержание курса
0 / 1 баллов
Столбец df['count'] имеет dtype float64 и содержит пропуски (NaN). Разработчик хочет хранить целые числа вместе с пропусками. Какой nullable dtype нужно указать в astype(), чтобы столбец мог хранить целые числа вместе с pd.NA?