pandas: типы столбцов и очистка по правилу

Пропуски в таблице: обнаружение, dropna, fillna и nullable dtype

Содержание курса

DataFrame df имеет столбцы 'a', 'b', 'c'. Строка с индексом 2 содержит пропуски в столбцах 'a' и 'c'; строка с индексом 5 содержит пропуск только в 'b'. Вызывается df.dropna(subset=['a', 'c']). Какие строки будут удалены?

Только строка 2, потому что в столбцах из subset есть хотя бы один пропуск

Обе строки — 2 и 5, потому что в каждой из них есть хотя бы один пропуск в любом столбце

Только строка 5, потому что она содержит пропуск в одном из столбцов subset

Ни одна строка не удалится, так как subset требует how='all' для удаления по части столбцов

Обе строки — 2 и 5, потому что dropna без how='all' удаляет все строки с любым пропуском