Загрузка CSV с явными типами и датами через read_csv

pd.read_csv через io.StringIO: конфликт usecols и parse_dates

Что уже дано

Проверяющая система выполняет скрытый start_code, который не создаёт никаких переменных. Все данные вы формируете сами.

Что нужно сделать

Напишите верхнеуровневый код (без функций), который:

1. Создаёт CSV-источник в памяти через io.StringIO со следующим содержимым:

visit_id,page,duration,visit_date
1,home,30,2024-04-01
2,catalog,120,2024-04-03
3,home,15,2024-04-07
4,checkout,200,2024-04-10

2. Загружает данные через pd.read_csv с тремя параметрами:

• usecols=['visit_id', 'duration', 'visit_date'] — загрузить только эти три столбца (без page);
• dtype={'visit_id': 'int32', 'duration': 'int32'} — задать типы явно;
• parse_dates=['visit_date'] — разобрать столбец visit_date как дату.

3. Сохраняет результат в переменную df.
4. Создаёт переменную shape — кортеж df.shape.
5. Создаёт переменную cols — список имён столбцов: list(df.columns).
6. Создаёт переменную dtypes_dict — словарь {имя_столбца: str(df[имя_столбца].dtype) for имя_столбца in df.columns}.

Проверяющая система читает переменные df, shape, cols и dtypes_dict после выполнения вашего кода.

Ввод и вывод

stdin не используется. Печатать через print в stdout ничего не нужно.

Проверяющая система читает верхнеуровневые переменные df, shape, cols и dtypes_dict после выполнения вашего кода и проверяет:

• shape равен (4, 3);
• cols содержит ровно ['visit_id', 'duration', 'visit_date'] (без page);
• dtypes_dict['visit_id'] равен 'int32';
• dtypes_dict['duration'] равен 'int32';
• dtypes_dict['visit_date'] начинается с 'datetime64';
• столбец page в df отсутствует.