Загрузка CSV с явными типами и датами через read_csv

Найди и исправь: три ошибки в вызове pd.read_csv с usecols, dtype и parse_dates

Что уже дано

Проверяющая система выполняет скрытый start_code, который создаёт файл transactions.csv в рабочей директории. Содержимое файла:

txn_id,user_id,amount,currency,txn_date
1,42,100.0,RUB,2024-01-05
2,17,250.5,USD,2024-01-12
3,42,75.0,RUB,2024-02-01
4,99,500.0,EUR,2024-02-14

В редакторе уже есть сломанный код. В нём ровно три ошибки в трёх независимых строках:

1. В usecols указан столбец 'currency', хотя по условию он должен быть исключён — нужны только 'txn_id', 'user_id', 'amount', 'txn_date'.
2. В словаре dtype ключ для идентификатора транзакции написан как 'txn_id', но тип указан 'float64' — хотя это целочисленный идентификатор и должен быть 'int32'.
3. В parse_dates указан столбец 'amount' — хотя разбирать как дату нужно столбец 'txn_date'.

Каждая ошибка находится в отдельной строке. Исправьте все три.

Что нужно сделать

Отредактируйте код так, чтобы после исправления переменная df содержала DataFrame со следующими свойствами:

• df.shape равен (4, 4);
• столбцы — ['txn_id', 'user_id', 'amount', 'txn_date'] (без 'currency');
• df['txn_id'].dtype — int32;
• df['user_id'].dtype — int32;
• df['amount'].dtype — float64;
• df['txn_date'].dtype — datetime64[ns].

Ввод и вывод

stdin не используется. Печатать через print в stdout ничего не нужно.

Проверяющая система читает верхнеуровневую переменную df после выполнения вашего кода и проверяет её shape, столбцы и dtypes.