Объединение массивов: concatenate и stack

np.concatenate по двум осям: предсказание и проверка shape

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая:

1. Читает из stdin четыре целых числа в одной строке: R, C, R2, C2.
2. Создаёт два двумерных массива:

• a = np.arange(R * C).reshape(R, C) — shape (R, C);
• b = np.arange(R2 * C2).reshape(R2, C2) — shape (R2, C2).

3. Если C == C2 — выполняет r0 = np.concatenate([a, b], axis=0) и выводит shape r0 в одну строку.
4. Если R == R2 — выполняет r1 = np.concatenate([a, b], axis=1) и выводит shape r1 в следующую строку.
5. Гарантируется, что выполнимо хотя бы одно условие; оба могут быть выполнимы одновременно — тогда выводятся обе строки в указанном порядке.

Каждую строку выводите в виде Python-кортежа, например (4, 3).

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Формат ввода

Одна строка: четыре целых числа R C R2 C2, разделённых пробелами.

Формат вывода

Одна или две строки. Если C == C2 — первой строкой shape результата np.concatenate([a, b], axis=0). Если R == R2 — следующей строкой shape результата np.concatenate([a, b], axis=1). Каждый shape — в виде Python-кортежа.