LLM API с нуля: первый AI-сервис на PythonОткрытые материалыLLM API на Python: первый запрос к модели
LLM API на Python: первый запрос к модели
Уроки курсаLLM API на Python: первый запрос к модели
Безопасность, стоимость и надёжность
Ключ API должен жить только на сервере. Если вставить его в браузерный JavaScript или мобильное приложение, пользователь сможет извлечь секрет и выполнять запросы за ваш счёт. Клиентское приложение обращается к вашему backend, а уже backend — к LLM API.
Для продакшена добавьте:
- timeout на сетевой запрос;
- ограниченное число повторов с exponential backoff;
- лимит длины пользовательского ввода;
- логирование идентификатора запроса, модели, задержки и токенов без записи секретов;
- дневной или пользовательский бюджет;
- проверку результата перед выполнением действий.
Первый вызов API — только начало. Надёжный AI-сервис отличается тем, что не зависает бесконечно, не раскрывает ключ и предсказуемо обрабатывает отказ провайдера.
