LLM API с нуля: первый AI-сервис на PythonОткрытые материалыLLM API на Python: первый запрос к модели

LLM API на Python: первый запрос к модели

Уроки курсаLLM API на Python: первый запрос к модели

Безопасность, стоимость и надёжность

Ключ API должен жить только на сервере. Если вставить его в браузерный JavaScript или мобильное приложение, пользователь сможет извлечь секрет и выполнять запросы за ваш счёт. Клиентское приложение обращается к вашему backend, а уже backend — к LLM API.

Для продакшена добавьте:

  • timeout на сетевой запрос;
  • ограниченное число повторов с exponential backoff;
  • лимит длины пользовательского ввода;
  • логирование идентификатора запроса, модели, задержки и токенов без записи секретов;
  • дневной или пользовательский бюджет;
  • проверку результата перед выполнением действий.

Первый вызов API — только начало. Надёжный AI-сервис отличается тем, что не зависает бесконечно, не раскрывает ключ и предсказуемо обрабатывает отказ провайдера.