LLM API на Python: первый запрос к модели

LLM API позволяет вызвать языковую модель из обычной Python-программы. Приложение отправляет инструкции и пользовательский ввод по HTTPS, а провайдер возвращает ответ и метаданные использования.

Подготовка проекта

Создайте виртуальное окружение и установите SDK выбранного провайдера. Секретный ключ храните в переменной окружения, а не в исходном коде и не в Git.

python -m venv .venv
# Windows: .venv\Scripts\activate
# macOS/Linux: source .venv/bin/activate
pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="Объясни разницу между списком и кортежем в Python в трёх пунктах",
)

print(response.output_text)

Название модели со временем может меняться — в рабочем проекте сверяйте его с документацией провайдера. Архитектурный принцип остаётся тем же: клиент, модель, вход и извлечение результата.