Задачи с проверкой
Выберите задачу и проверьте решение прямо на странице. Регистрация не нужна.
- np.where и np.clip в NumPy: задача без циклов
Чем различаются np.where и np.clip? Короткий пример и упражнение на поэлементные вычисления NumPy с бесплатной проверкой кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - np.clip в NumPy: ограничение значений — пример и задача
Как работает np.clip: короткий пример ограничения массива и задача на подсчёт значений вне диапазона. Бесплатная проверка кода в браузере.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Min-max нормализация матрицы NumPy и argmin/argmax
Нормализуйте матрицу по минимуму и максимуму, затем найдите позиции глобальных экстремумов в NumPy.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy axis=0, 1, 2: пример агрегации и задача
Как axis влияет на sum и форму результата NumPy? Короткий пример и задача на агрегацию трёхмерного массива с проверкой кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy broadcasting: какая форма будет у суммы массивов
Сложение массивов NumPy с shape (5, 1) и (1, 4): определите форму результата и потренируйтесь применять правила broadcasting.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Broadcasting NumPy по строкам и столбцам: формы и пример
Как делить матрицу на суммы строк и значения столбцов без циклов? Правила broadcasting, пример с keepdims и задача NumPy.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy broadcasting: outer-таблица и центрирование строк
Постройте outer-таблицу и центрируйте матрицу по строкам с помощью broadcasting. Задача на совместимость форм.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Умножение матриц NumPy: оператор @, размеры и пример
Как умножить матрицы NumPy через @ и проверить совместимость shape? Отличие от умножения по элементам и задача с проверкой Python-кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy A.T @ A: попарные скалярные произведения столбцов
Вычислите A.T @ A и разберите значения матрицы попарных скалярных произведений столбцов. Задача с проверкой.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy nanmean, nansum и isnan: среднее без пропусков
Как посчитать NaN и среднее по заполненным значениям NumPy? Пример isnan, nansum и nanmean, затем задача с проверкой кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - np.isnan, np.any и np.all: задача на пропуски в массиве
Найдите NaN в массиве, посчитайте пропуски и проверьте условия через np.any и np.all. Задача с онлайн-проверкой.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy stack: axis=0, 1 и 2 и форма результата
Соедините массивы через np.stack по разным осям и предскажите shape результата. Практика NumPy онлайн.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy concatenate и stack: чем отличаются shape и axis
concatenate объединяет по существующей оси, stack добавляет новую. Сравните формы результатов NumPy и решите задачу в браузере.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy sort по axis=0 и axis=1 без изменения исходного массива
Отсортируйте двумерный массив по двум осям через np.sort и проверьте форму и неизменность исходных данных.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy argsort по axis=0: индексы сортировки столбцов
Что возвращает np.argsort и как читать индексы по axis=0? Пример применения индексов и задача на сортировку столбцов.
NumPy и pandas: практический тренажёр - View и copy: предсказание влияния изменений среза на исходный массив — задача по NumPy и pandas
copy() c[0] = 99 Чему равен a[0] после выполнения этих строк? Проверьте ответ в задаче из бесплатного курса NumPy и pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy view и copy: почему срез меняет исходный массив
Когда срез NumPy меняет исходный массив и зачем нужен copy()? Пример общей памяти и задача на view, copy и изменение элементов.
NumPy и pandas: практический тренажёр - NumPy sharesmemory: view, copy и изменение исходного массива
Исправьте ошибки в работе с представлением и копией ndarray; проверьте общую память через np.sharesmemory.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas Series из словаря: index, shape и dtype
Создайте Series из словаря и проверьте метки, позиции и атрибуты index, shape и dtype. Задача по pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas DataFrame из списка словарей: пример и задача
Создание DataFrame из списка словарей, индекс и dtype столбцов: короткий пример и практическая задача с проверкой Python-кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Загрузка CSV с явными типами и датами через readcsv — задача по NumPy и pandas
dtypes, если 'b' содержит значения вида '2024-01-15'? Проверьте ответ в задаче из бесплатного курса NumPy и pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Загрузка CSV в pandas: dtype, usecols и разбор дат
Как загрузить CSV с нужными типами и датами в pandas? Пример чтения файла с выбором столбцов и упражнение с проверкой кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas readcsv: конфликт usecols и parsedates
Найдите причину ошибки загрузки CSV через pandas.readcsv, когда usecols и parsedates указывают несовместимые столбцы.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Выборка столбцов и строк: [], loc и iloc без цепочной индексации — задача по NumPy и pandas
Практическая задача по теме «Выборка столбцов и строк: [], loc и iloc без цепочной индексации» с проверкой ответа онлайн.
NumPy и pandas: практический тренажёр
