Задачи с проверкой
Выберите задачу и проверьте решение прямо на странице. Регистрация не нужна.
- pandas iloc с нестандартным индексом: метка или позиция
Выберите строки DataFrame через iloc при нестандартных метках индекса и сравните позиции с метками. Практика pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas loc и iloc: разница меток, позиций и границ среза
Чем loc отличается от iloc в pandas? Пример с нестандартным индексом и включённой границей loc, затем задача с проверкой кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Создание и изменение столбцов: векторные выражения, loc и выравнивание по индексу — задача по NumPy и pandas
Series([10, 20], index=[1, 3]) Какие значения будут в df['x'] для строк с метками 0 и 2? Проверьте ответ в задаче из бесплатного курса NumPy и pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas Series и индекс: почему при присваивании появляется NaN
Почему pandas добавляет NaN при присваивании Series столбцу. Пример выравнивания по меткам индекса и задача с проверкой кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Pandas loc: создать столбец и присвоить значения по условию
Вычислите стоимость каталога векторным выражением и категории через loc. Задача pandas на Python с проверкой кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas loc: обновление цен и пересчёт стоимости
Обновите цены отдельных товаров через .loc и пересчитайте стоимость склада в новом столбце DataFrame.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Управление метками: rename, sortvalues, setindex, resetindex, reindex — задача по NumPy и pandas
Практическая задача по теме «Управление метками: rename, sortvalues, setindex, resetindex, reindex» с проверкой ответа онлайн.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas rename, sortvalues, setindex и reindex в одном пайплайне
Постройте цепочку из rename, sortvalues, setindex, resetindex и reindex. Задача на преобразование меток pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Pandas rename, reindex и resetindex: задача на индекс
Переименуйте метки, дополните индекс и верните его в столбец. Практическая задача pandas с автоматической проверкой.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas: индекс, сортировка и reindex с заполнением новых строк
Установка индекса, сортировка строк и reindex в pandas: пример нового порядка, отсутствующей метки и задача на рейтинг.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas dropna subset: какие строки удаляются и почему
Как dropna(subset=...) учитывает пропуски только в выбранных столбцах? Минимальный пример pandas и вопрос с проверкой ответа.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas fillna: заполнение пропусков и nullable-типы Int64
Как заполнить пропуски и сохранить Int64, Float64 и boolean в pandas? Пример fillna и задача на nullable dtype с проверкой кода.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas dropna: how, subset и форма таблицы
Удалите строки с пропусками разными правилами dropna(how=...) и subset, сравните форму DataFrame после каждого шага.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Текстовые столбцы: нормализация и разбор через .str — задача по NumPy и pandas
Какой вызов вернёт булев Series с True только для строк, начинающихся с 'RU'? Проверьте ответ в задаче из бесплатного курса NumPy и pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas str.strip, lower и replace: очистка строк без циклов
Уберите пробелы по краям, приведите строки к нижнему регистру и замените символы в pandas. Рабочий пример и задача с проверкой.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas str.split и str.contains: фильтрация по домену email
Выделите домен адреса через .str.split и отфильтруйте записи по нему с .str.contains. Практическая задача.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Временные столбцы: парсинг, .dt-компоненты, длительности и фильтрация — задача по NumPy и pandas
Практическая задача по теме «Временные столбцы: парсинг, .dt-компоненты, длительности и фильтрация» с проверкой ответа онлайн.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas dt: год, месяц, день недели и фильтрация дат
Как извлечь year, month и weekday из дат pandas? Преобразование строк в даты, пример фильтра и задача с проверкой.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas Timedelta: длительность бронирования и фильтр по дате
Рассчитайте длительность бронирования в часах и отберите строки по дате через pandas datetime и Timedelta.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Дубли: duplicated и dropduplicates по ключевым столбцам — задача по NumPy и pandas
dropduplicates(subset=['city', 'date'], keep='first')? Проверьте ответ в задаче из бесплатного курса NumPy и pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas: удаление дубликатов — subset, keep first и last
Как удалить дубликаты по выбранным столбцам pandas и сохранить первую или последнюю строку? Рабочий пример и задача с проверкой.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas duplicated keep=False: найти все повторяющиеся ключи
Как отметить все дубликаты pandas через duplicated(subset=..., keep=False)? Пример маски и задача на исключение повторных ключей.
NumPy и pandas: практический тренажёр - Категориальные столбцы: CategoricalDtype и упорядоченная сортировка — задача по NumPy и pandas
Практическая задача по теме «Категориальные столбцы: CategoricalDtype и упорядоченная сортировка» с проверкой ответа онлайн.
NumPy и pandas: практический тренажёр - pandas CategoricalDtype: сортировка категорий и строк
Сравните алфавитную и категориальную сортировку DataFrame через CategoricalDtype. Практическая задача по pandas.
NumPy и pandas: практический тренажёр
