Задачи с проверкой
Выберите задачу и проверьте решение прямо на странице. Регистрация не нужна.
- Как дать AI-агенту актуальные данные: остаток товара
Выберите источник часто меняющихся сведений для ответа агента. Бесплатная задача по tool calling с проверкой.
AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне - OpenTelemetry genai: зачем единые атрибуты LLM-трасс
Разберите названия и атрибуты спанов при наблюдении за AI-агентами. Бесплатный вопрос с проверкой ответа.
AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне - LLM вернула JSON в Markdown: задача на structured output
Разберите ошибку json.loads из-за Markdown-ограждения и отличие строгого формата. Бесплатная практика AI-агентов.
AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне - Structured output: почему правильный JSON может быть неверным
Разберите границы гарантий JSON Schema и проверку фактов в ответе LLM. Бесплатная задача с проверкой.
AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне - Почему AI-агент расходует больше токенов: задача
Разберите стоимость агентной сессии с повторными вызовами модели и инструментов. Бесплатная проверка ответа.
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development - Prompt caching: что кэшируется в AI-агенте
Разберите кэширование повторяющегося контекста и его влияние на агентные сессии. Задача с проверкой ответа.
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development - Open-weight модель через API: где остаются данные
Разберите приватность открытых весов при вызове удалённого провайдера. Задача с проверкой ответа без регистрации.
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development - Квантизация LLM: память, точность и локальный запуск
Проверьте понимание квантизации весов языковой модели и её компромиссов. Бесплатная задача из курса по AI-разработке.
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development - Ollama serve: зачем запускать сервер локальной модели
Отличите запуск сервера Ollama от загрузки модели и интерактивного диалога. Бесплатная задача с проверкой ответа.
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development - Переполнение контекста AI-агента: что теряется
Разберите ограничение контекстного окна и потерю ранних деталей длинной сессии. Практический вопрос с проверкой.
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development - Как экономить контекст AI-агента: задача
Выберите способы уменьшения лишнего контекста без потери цели и ограничений задачи. Проверка ответа онлайн.
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development - Voice AI: ошибка распознавания фамилии и этап STT
Найдите источник ошибки в каскаде распознавания речи, LLM и синтеза. Бесплатная задача с проверкой ответа.
Voice AI Agents PRO - Barge-in голосового агента: ложное прерывание на «угу»
Разберите остановку ответа агента из-за короткой реплики собеседника. Бесплатная задача Voice AI с проверкой.
Voice AI Agents PRO - Голосовой агент: зачем подтверждать данные перед завершением
Разберите зачитывание итоговых данных записи клиенту. Бесплатный вопрос по Voice AI с проверкой ответа.
Voice AI Agents PRO - MCP host, client и server: задача на архитектуру
Определите роли хоста, клиентов и серверов при подключении нескольких источников данных. Бесплатная практика MCP.
AI Agent Integrations PRO: MCP - MCP initialize: когда можно вызывать tools/call
Разберите завершение инициализации MCP-сессии перед вызовом инструмента. Практический вопрос с проверкой ответа.
AI Agent Integrations PRO: MCP - MCP stdio: транспорт для локального сервера
Выберите транспорт для MCP-сервера на той же машине без сетевого доступа. Бесплатное упражнение с проверкой.
AI Agent Integrations PRO: MCP - MCP stdio: почему print ломает протокол
Разберите отладочный вывод в stdout локального MCP-сервера. Задача на логи и JSON-RPC с проверкой ответа.
AI Agent Integrations PRO: MCP - MCP tools/list: capabilities и обработчик запроса
Сервер объявил tools, но не реализовал tools/list. Разберите несоответствие протокольного контракта и проверьте ответ.
AI Agent Integrations PRO: MCP - MCP JSON-RPC ping: структура корректного ответа
Разберите id, result и версию JSON-RPC в ответе на ping. Бесплатная задача MCP с автоматической проверкой.
AI Agent Integrations PRO: MCP - Ошибки MCP tool: почему не стоит возвращать stack trace
Выберите полезный и безопасный формат ошибки инструмента MCP. Практический вопрос с проверкой ответа.
AI Agent Integrations PRO: MCP - MCP tool: тест невалидных аргументов и побочных действий
Разберите проверку инструмента при age=-5. Задача на валидацию, ошибку и отсутствие нежелательных изменений.
AI Agent Integrations PRO: MCP - Python can't open file: No such file or directory — задача
Почему Python не находит файл, который существует? Разберите путь к .py-файлу и рабочую папку терминала в задаче с проверкой ответа.
Python для новичков - Python SyntaxError: '(' was never closed — задача
Что означает SyntaxError: скобка не закрыта? Научитесь читать номер строки в сообщении Python и проверьте себя на короткой задаче.
Python для новичков
