Pandas rolling: minperiods и неполное окно
В начале ряда ещё нет полного окна наблюдений. Посчитайте результат с заданным min_periods и отличите размер окна от минимального числа значений.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе NumPy и pandas: практический тренажёр.
DataFrame df содержит столбец 'x' = [5, 10, 15, 20] (строки упорядочены). Выполнен код:
result = df['x'].rolling(window=3, min_periods=1).sum()
Чему равен result.iloc[1]?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- rolling: скользящие агрегаты по упорядоченным данным — задача по NumPy и pandas
- pandas rolling: скользящее среднее и размер окна
- Pandas rolling minperiods: сравните два скользящих средних
- pandas rolling: скользящая сумма после сортировки таблицы
- dtype NumPy: целые и вещественные массивы, типы элементов
- NumPy shape, ndim, size и dtype: атрибуты массива и задача
