Pandas loc: присваивание по булевой маске

Нужно изменить значения только в выбранных строках DataFrame. Сравните варианты обращения к таблице и проверьте, где происходит присваивание.

Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе NumPy и pandas: практический тренажёр.

Нужно присвоить значение 0 столбцу 'score' для всех строк, где 'score' отрицательный. Какое из выражений является надёжным способом сделать это?

Выберите один вариантdf.loc[df['score'] < 0, 'score'] = 0df['score'][df['score'] < 0] = 0df[df['score'] < 0]['score'] = 0df['score'].loc[df['score'] < 0] = 0

Без регистрации · результат не сохраняется

Связанные задачи