Uvicorn в Docker: почему недоступен /predict

Контейнер ML-сервиса запущен с публикацией порта, но запрос с хоста завершается ошибкой. Сравните команду docker run с настройкой Uvicorn и выберите наиболее вероятную причину. Подготовку табличных моделей, inference pipeline и deployment отработайте в платном курсе ML Engineer / Data Scientist: табличные модели в продакшн — откройте программу.

Вы запустили контейнер командой docker run -p 8000:8000 model-api и получили ошибку при запросе к http://localhost:8000/predict. Uvicorn внутри контейнера был запущен командой uvicorn app:app --port 8000. В чём наиболее вероятная причина?

Выберите один вариантUvicorn слушает 127.0.0.1 (localhost контейнера), запросы с хоста не доходят. Нужно добавить --host 0.0.0.0Порт 8000 уже занят другим процессом на хост-машине, нужно использовать -p 8001:8000В Dockerfile отсутствует инструкция EXPOSE 8000, поэтому порт не открытКонтейнер запущен без флага --network host, из-за чего сетевая изоляция блокирует соединенияFastAPI требует явного указания разрешённых origins в CORS middleware для localhost

Без регистрации · результат не сохраняется

Связанные задачи