Dockerfile ML-сервиса: порядок COPY и установки зависимостей

При сборке ML-сервиса requirements.txt копируется раньше основного кода. Выберите объяснение такого порядка инструкций Dockerfile. Подготовку табличных моделей, inference pipeline и deployment отработайте в платном курсе ML Engineer / Data Scientist: табличные модели в продакшн — откройте программу.

Зачем в Dockerfile сначала копируется requirements.txt и запускается pip install, и только потом копируется остальной код приложения?

Выберите один вариантЧтобы использовать кэширование слоёв Docker: зависимости меняются редко, код — часто, поэтому при изменении app.py не придётся переустанавливать все пакеты зановоЧтобы pip мог корректно разрешить зависимости до того, как в контейнер попадёт основной код приложенияЧтобы избежать конфликтов версий: установка зависимостей до копирования кода гарантирует совместимость окруженияЧтобы уменьшить размер итогового образа за счёт того, что зависимости устанавливаются в отдельный слойЧтобы Docker мог параллельно устанавливать зависимости и копировать код приложения, ускоряя сборку

Без регистрации · результат не сохраняется

Связанные задачи