Матрица ошибок: какие классы путает модель CV
Матрица ошибок помогает выбрать классы для следующего разбора данных. Найдите взаимную путаницу между классами и отличите её от общего числа правильных ответов.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе Computer Vision Engineer: от детекции и Doc-AI до продакшна.
В матрице ошибок классификатора две ячейки вне диагонали оказались тяжёлыми и симметричными: класс A часто принимают за B, а B — за A. О чём это говорит в первую очередь?
Без регистрации · результат не сохраняется
