Задачи курса «Computer Vision Engineer: от детекции и Doc-AI до продакшна»
Выберите задачу и проверьте решение прямо на странице. Регистрация не нужна.
- Кадр в памяти: форма, размер и BGR → RGB на Python
Кадр в памяти: форма, размер и BGR → RGB на Python. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- Dice для бинарных масок: задача на Python
Dice для бинарных масок: задача на Python. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- mIoU многоклассовой маски: расчёт на Python
mIoU многоклассовой маски: расчёт на Python. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- Перцентили инференса после прогрева: задача Python
Перцентили инференса после прогрева: задача Python. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- Площадь рамки после resize с сохранением пропорций
Площадь рамки после resize с сохранением пропорций. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- Утечка между train и validation: найти копии по имени
Утечка между train и validation: найти копии по имени. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- Рамка после поворота кадра: пересчёт координат Python
Рамка после поворота кадра: пересчёт координат Python. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- Кроп и minvisibility: обновить рамки на Python
Кроп и minvisibility: обновить рамки на Python. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- NMS на Python: выбрать рамки одного класса
NMS на Python: выбрать рамки одного класса. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- NMS по классам: индексы и порядок ответа Python
NMS по классам: индексы и порядок ответа Python. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- Порядок чтения двухколоночной страницы: задача Python
Порядок чтения двухколоночной страницы: задача Python. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
- Letterbox: вернуть рамки в координаты исходного кадра
Letterbox: вернуть рамки в координаты исходного кадра. Самостоятельная задача курса Computer Vision с проверкой ответа.
